既然点进来了，那请随我畅想几个问题吧：

你是什么事业？

你的事业会往来AI吗？

你追念我方的责任会被AI取代吗？

AI大模子无处不在的缠绕着数据分析师，是因为爱得深千里自觉付出，如故孽缘纠葛将其推向死巷子？

在数字时刻急流中席卷而出的数据分析师，也因AI大模子的爆发脱手从头想考自身的事业价值。数据分析师一直是个自带话题热度的事业，其岗亭需求量在2022年到2023年时刻连接快速增长，各企业越来越认同数据分析的价值，职位痛点也连接存在。

于是，出现了这么一个矛盾：“东说念主东说念主都是数据分析师”暗含的数据分析师成为宽敞存在的事业景观VS“数据驱动决策”的蓝海市集亟需数据分析师。或者你有听过全球嘲谑的“茶树菇”“表哥表姐”？坦言之，这一类数据分析师所遭遇的事业冲击相对较大。数据分析师们站在时刻翻新的风口浪尖上搏将来，数智化海浪下，他们的身份、技巧需求乃至行业生态都发生了深切变革。

本来，数据分析师是算作企业的一盏盏灵敏灯塔，擅长透过数字发掘问题、为企业提供科学决策依据和决策。可是，面临AI大模子的骚动式障翳，他们脱手不休提问：AI大模子到底是会成为我的助手，将我从繁琐的臆想与基础分析中解放，“赋能”数据解读？如故成为我事业生存的完毕者，“负能”引发事业危急？

数据分析师的事业困境与实质安在？

在BCG波士顿计议数字经济下的处事与东说念主才研究敷陈《迈向2035，4亿数字经济处事的将来》中指出将来数字经济中的“处事壁垒”不休被冲突，东说念主的个体价值被普通解放引发、流动和分享，机器智商的连接强化解放了东说念主类部分膂力、脑力，但与此同期过期产业和处事契机也会被淘汰。把柄不同水平的技巧储备，数据分析师不错被进一步分级为初阶、中阶和高阶。AI大模子会合并的数据分析师常常以初阶和中阶为主，尤其是在游戏、遐想等行业责任的。

令数据分析师苦不可言的事业逆境：

“职友集大数据”统计共千余份样本后，区别得出北京和上海地区数据分析师工资20,000元-50,000元每月占比最多；深圳、杭州地区10,000元-30,000元每月占比最多；广州地区10,000元-20,000元每月占比最多等数据。学历基本条目本科以上，年薪鸠合在20万-50万元之间，一线城市和经济发达地区薪酬水平相对较高。

可是，尽管数据分析师职位的薪资较高，对于该职位自己的吐槽依旧日出不穷。毕竟，不是东说念主东说念主都是高阶数据分析师。

“裁人先裁数据分析师”

“数据分析师分析不出我方的绩效”

“AI大模子套路化生成模板与数据分析师部分事业技巧的冲突”

（图片为网罗截取）

数据分析师原来算作一个与业务端距离较远的岗亭，更多的是起到镌脾琢肾的作用，而不是给业务打地基，也等于说，数据分析师的进展常常体当今把业务从9分提高至9.5分，而不是从0分作念到8分。

此外，时刻发展水平不同对数据分析师技巧储备的条目程度也会有所不同，即数据分析师不仅可能隔离业务端，还可能没主张紧跟时刻发展程度。

数据分析师的实质还要从事物本源讲起......

数据分析师算作新质产业的中枢时刻岗亭之一，阐扬着举足轻重的作用，亦然推动新质产业发展的要津力量，据中国东说念主民大学中国处事研究所与智联招聘和谐发布《2024新质产业东说念主才需求分析敷陈》统计，在新材料产业、新动力产业、新动力汽车、高端装备产业、民用航空\船舶与海洋工程装备产业均有大都的运营\数据分析岗亭需求。

在这么一个需求茂盛的布景下，深入探究数据分析师为何偶尔会堕入事业逆境，成了一个值得深想的话题。而要想简直领会这一兴隆，就必须触及数据分析师这一事业的实质中枢。

已知：不毛开始，一世阴阳，阴阳和又生万物，这是一个复杂而又精妙的经由，万物互相作用、互相依存、互相升沉，共同组成了丰富多彩的六合全国。

要是：六合包罗万物，“万物皆数，全国是按数的磋议组成的和谐举座”。毕达哥拉斯的形而上学想想在数字期间获得考证并配置，数据的光线与价值一览无遗。

那么：数据分析师这一事业的实质是探寻万物之间的磋议与逻辑，即从数数关联间发现问题、探寻根源。

当意志到这一册质后，会发现好多困惑治丝益棼。

及格的数据分析师一定具备普通的技巧组合，比如Python、R言语等编程技巧，掌抓领会SQL等数据库言语和Hadoop、Spark等散播式臆想框架，熟习机器算法，熟练运用数据可视化器具。假定某个公司的业务需要联贯的开荒数目越来越多，数据量随之加多、走访数据更松驰、客户需乞降市集也均有增长，要是数据分析师如故只会操作BI系统、描画图表，那如何可能不休闲？

再以腾讯的游戏数据分析师为例，他们的责任内容被分为对内和对外两种，对内包括游戏数据的埋点遐想、老例及专项分析，分析师需要基于玩家在游戏中留住的行动数据，挖掘提高玩家留存和付费的决策，这一部分波及SQL、假定进修和因果推断技巧；对外则是挖掘玩家对游戏的评论及泛玩家群体在酬酢和视频平台心情话题的偏好，从而针对性土商酌游戏的优化及买卖化责任，主要波及爬虫和文本挖掘磋议技巧。

透过他们的责任内容，不错发现，游戏行业条目数据分析师同期领会业务和时刻。既要掌抓数据分析技巧，又要能够机敏的知悉玩家心思、识别玩家行动形状，最终有智商残暴游戏优化建议，推动游戏行业前进。

不要再造“你死我活”的虐恋景不雅了

请寻求破局！

正如上文中所讲，好多数据分析师开局便预设了一个“AI大模子是来抢我方饭碗”的情景，即“开局等于对立面”。可是当局者迷，旁不雅者清，身处局中不免堕入假性自嗨，为了一些诞妄幸福而苦苦追寻。当咱们尝试跳出个体扁平的想维镣铐，从多维视角来看，数据分析师与AI大模子之间的死活纠葛也许另有微妙。

带着困惑与想考，记者采访了想迈特居品总监杨礼显（以下称杨礼显）、神策数据居品合推动说念主黄震昕（以下称黄震昕）、不雅远数据居品追究东说念主严林刚（以下称严林刚）。

这三家公司在数据分析领域均有所深耕。采访运转，三位就都给出了明确不雅点“AI大模子不会取代数据分析师，而是助力数据分析师”。

当记者问“对数据分析师的需求有若干”“数据分析师这一事业的将来发展空间还乐不雅吗”这类问题时，三家公司均示意数据分析师的发展空间还很大。严林刚认为AI不错匡助数据分析师减少琐碎，进而将元气心灵鸠合在具有更高价值的产出上，留给全球的成漫空间其实是更大了；黄震昕也坦言“数据分析师举座上处于一个很匮乏的景况”。在神策数据里面，还有一套我方的数据分析师职级体系，并会按照对应级别去相应的教学AI大模子，这其实也阐发AI大模子还远远无法得志公司对数据分析师的需求。

那些被AI大模子替换掉的初阶和中阶的数据分析师的确就此休闲了吗？其实否则，在记者的追问下，发现他们在以另一种相貌责任。被AI大模子替换的数据分析师所作念的责任大多是访佛性较高、创新性较低、耗时较长，但分析师们自身原有的常识储备阻止置疑，这时他们便会革新到AI大模子的后台去作念教学、标注等责任，配置地方公司里面的常识库，这一兴隆现时在百行万企都很常见。也等于说，处事并莫得隐匿，而是革新并以另一种形势存在。杨礼显还认为“如今，全球看好数据分析领域并认为市集空间填塞大、将来它能惩办的问题范围更广。”

缘何破局？深嗜时刻智商、大模子运用智商和行业教唆

再来换位想考，那些高阶的数据分析师有什么过东说念主之处？通过采访，记者抓取到了三个要津点：“时刻智商、大模子运用智商和深厚的行业教唆”，笔者以为，这三点其实亦然数据分析师提高事业性、走出瓶颈、破局的要津。

领先，数据分析师要具备相应的时刻智商，要照旧参与过需要专科 IT 东说念主员的数据加工、处理层面的责任。进而，要对AI大模子自己具有深切的领会，想让AI帮我方惩办问题就必须领会其背后的责任旨趣是什么，如何残暴一个大模子能够领会或者能够惩办的问题是数据分析师必须具备的智商。同期，还要对我方的业务有填塞的领会，否则无法残暴有价值的问题。除此以外，严林刚还提到数据分析师要对数字和买卖具有一定的敏锐度，能够基于业务和时刻布景从数字背后看到问题。

相同的谜底，在BCG波士顿计议《迈向2035，4亿数字经济处事的将来》敷陈中也不错发现，数字时刻普通融入百行万企会深入编削传统行业的买卖逻辑和运行形势，会新增和强化那些掌抓特定专科技巧、具备机器智能尚无法大范围取代东说念主类的东说念主机交互和创造性等修养的处事东说念主群，这也会成为他们的进犯处事壁垒，尤其中高端处事契机；大都传统产业+数字化的跨界契机应时而生。

而对于“东说念主东说念主都是数据分析师”这一须生常谭的行业愿景，全球视力不一。对此，严林刚残暴我方的看法，认为相较于东说念主东说念主都会数据分析，更但愿终了的是东说念主东说念主都能基于数据作念决策；黄震昕合计一个东说念主有可能是数据分析师，但随机专科，全球不可拿我方的爱好和别东说念主吃饭的专科去PK；杨礼显则是认为跟着时刻发展的不同阶段对这句话的倡导也会有不同的讲明，换言之，时刻发展越快，对数据分析师的事业条目越高。

诚然，“万物皆数”的形而上学想想照进了当代社会，但“东说念主是万物的范例”依旧合理。数据分析师的事业会一直存在，因为东说念主与东说念主的来回从来都是有温度的，与东说念主交说念、配合公司里面信息是大模子无法替代的；在为料理者解读数据、发现问题、提供决策依据时凭借的行业教唆是大模子无法千里淀的；大模子程序化的套路勉力保证了恶果不会出错，但点睛之笔如故要靠数据分析师来执。

AI大模子对于数据分析师的作用除了协助外，还会促逼他们主动提高自身实力。瞎想有一个但愿能够长久留在该行业的数据分析师，面临如斯智能的大模子，如何会不督促我方快速学习呢？

说念阻且长，行则将至

行文至此，数据分析师这一事业的实质、要乞降AI大模子对其产生的影响，都已明了。虽然，对于数据分析师这一事业批驳不一，网罗言论更是良莠不皆，本文并不料在评判对错，而是安身行业视角心情事业动向，留神数据分析师算作个体在行业中的存在。

“数据驱动决策”的蓝海市集的开拓空间还很大，数据分析师的需求仍然茂盛，咱们不仅要为AI大模子带来的“赋能”喝彩，也注目潜在的“负能”风险，共同探索一条既高效又可连接的事业发展旅途。到时，便会合计死活虐恋也不外如斯。

文：离离 / 数据猿

责编：凝视深空 / 数据猿

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